在无人机技术快速发展的今天，机器学习正逐渐成为其不可或缺的“大脑”。问题： 如何利用机器学习技术提升无人机的自主决策能力和环境适应能力？
回答：
随着机器学习算法的不断进步，无人机已经能够通过深度学习、强化学习等手段，实现对复杂环境的智能分析和决策，通过训练神经网络模型，无人机可以自动识别并避开障碍物，实现自主避障；利用强化学习技术，无人机能够在不断试错中优化飞行策略，提高任务执行效率，机器学习还能帮助无人机进行目标检测和跟踪，即使在复杂多变的场景中也能保持高精度的追踪能力。
更重要的是，通过持续的在线学习和数据反馈，无人机的“智能”将不断进化，使其能够更好地适应不断变化的环境和任务需求，这种自我学习和优化的能力，为无人机技术在未来更广泛的应用场景中提供了无限可能。
机器学习不仅是提升无人机技术性能的关键，更是推动其向智能化、自主化方向发展的核心动力。
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