在无人机技术领域，尤其是在复杂环境如城市高楼林立、光线变化多端的“明光”环境中，智能导航技术正面临前所未有的挑战。
问题提出：
如何在“明光”环境下确保无人机的稳定飞行与精准导航，是当前无人机技术发展的一大难题，明光环境中的强光反射、快速变化的光照条件以及复杂的地形地貌，对无人机的视觉传感器和导航系统构成了巨大干扰，导致定位精度下降、飞行稳定性降低。
回答解析：
为应对这一挑战，研究者们正积极探索多种解决方案，采用多传感器融合技术，结合激光雷达、红外传感器和GPS等，以弥补单一传感器在复杂环境下的不足，利用深度学习和机器视觉算法，提高无人机对“明光”环境的自适应能力，通过学习历史数据和实时反馈优化飞行路径，引入智能避障算法，使无人机能在高光环境中快速识别并绕开障碍物，确保安全飞行。
“明光”环境下无人机智能导航技术的挑战虽大，但通过技术创新与多学科交叉融合，我们正逐步克服这些难题，推动无人机技术在复杂环境中的广泛应用与安全发展。
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